B、个别研究

在教育统计分析研究的过程中，除采用大量观察的方法以外，还必须采用个案研究的方法，借以了解研究对象个体的特殊现象。

C、统计分组

统计分组是把大量统计资料按一定标志划分为性质相同的若干部分的方法。教育统计研究之所以采用统计分组的方法，是由教育现象的特殊性和复杂性确定的。通过统计分组，可以区分教育现象的不同类型，了解不同教育现象的特点和教育现象的共同的本质规律，以反映教育现象的总体结构，揭示教育现象之间的内在联系和依存关系。

D、统计图表

统计图表是用表格形式和几何图形来表现研究获得的统计资料的一种方法。它以简明、清晰的方式，直观地表现了统计资料的分布特征，有助于显现教育现象的特点和发展趋势。

E、特征量计算

特征量计算是用特征量来描述统计资料，用以综合地反映统计资料的一般情况的方法。特征量包括集中量、差异量和相关量。教育统计研究之所以采用这种方法，是因为大量零散的教育统计资料只有通过数量的综合，才能表现它的一般特征和典型特征。

F、统计分析

统计分析是指通过对研究群体中的部分对象进行研究，然后以这部分研究对象的信息和特征，依据一定的概率，对研究群体作出估计和推断的方法。

统计分析主要包括以下几种具体的分析方法：均值分析、方差分析、相关分析、回归分析、计数数据分析、非参数分析等。

五．教育统计分析的基本知识

　 总体、个体与样本
　　总体：课题研究所限定的范围称为研究的总体。
　　　　　当研究总体所包含的个体数目有限时，这一总体称为有限总体；
　　　　　当研究总体所包含的个体数目无限时，则称为无限总体。

　　个体：总体中的每个单位称为个体。

　　样本：从总体中选取出一部分对总体有代表性的个体叫做样本。

　　样本容量：样本中所包含的个体的数目叫做样本的容量。
　　　　　　　如果样本容量大于30，一般称之为大样本；
　　　　　　　如果样本容量小于或等于30，一般称之为小样本。

　　 变量与随机变量
　　常量：即在性质、数量上不变的量。如地名、校名、人名、具体的时间等等，这些概念确切地表达了所指的对象。

　　变量：即在性质、数量上可以变化的量。如学生的性别、学生的年龄、学生的成绩、以及还有一些抽象名词等等。对于这些变量需要加以定义，只有通过定义，变量才能变得清晰、具体、可操作，研究者才能从中获得有关的资料并加以统计分析，从而获得相应的结论。这是实证研究中的关键所在，也是课题研究是否有价值的重要前提。

　　随机试验：把观察、调查、实验等活动统称为试验。如果试验具有以下的特点：
　　第一， 试验可以在相同条件下重复地进行；
　　第二， 每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验所有可能结果；
　　第三， 进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。
　　那么，把具有上述特点的试验称为随机试验。

　　随机事件：随机试验的每一种结果叫做随机事件。随机事件在一次试验中，可能出现，可能不出现。

　　统计规律性：在大量的重复试验中，有些随机事件的发生会呈现出一定的规律性。这种规律性称为统计规律性。
　　依据随机事件发生的统计规律性，可以来研究教育中的某些现象的发生是偶然的、还是必然的问题。

　　随机变量：以变量取值的形式表示随机试验所有可能结果的变量称为随机变量。随机变量的特点就是，它完全是以随机方式取值的：试验前随机变量的取值无法确定，要等到试验后方可确定随机变量的取值。

　　 参数与统计量
　　参数：反映总体变量的各种数字特征叫做参数。总体平均数、总体标准差、总体相关系数等都是参数。

　　总体平均数：反映研究总体集中趋势的一种统计指标称为总体平均数，用